Was ist eine unabhängige Variable?

Die unabhängige Variable (IV) ist das Merkmal eines psychologischen Experiments, das von Forschern manipuliert oder verändert wird, nicht von anderen Variablen im Experiment.

In einem Experiment zum Beispiel, in dem die Auswirkungen des Lernens auf die Testergebnisse untersucht werden, wäre das Lernen die unabhängige Variable. Forscher versuchen herauszufinden, ob Änderungen der unabhängigen Variablen (Studien) zu signifikanten Änderungen der abhängigen Variablen (der Testergebnisse) führen.

Identifizieren der unabhängigen Variablen

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, die unabhängigen Variablen eines Experiments zu identifizieren, können einige Fragen hilfreich sein:

Ist die Variable eine, die von den Experimentatoren manipuliert wird?
Versuchen die Forscher herauszufinden, wie die Variable eine andere Variable beeinflusst?
Ist die Variable etwas, das nicht geändert werden kann, aber nicht von anderen Variablen im Experiment abhängt?

Forscher sind daran interessiert, die Auswirkungen der unabhängigen Variablen auf andere Variablen zu untersuchen, die als abhängige Variablen (DV) bekannt sind. Die unabhängige Variable ist eine Variable, die die Forscher entweder manipulieren (z. B. die Menge von etwas) oder die bereits existiert, aber nicht von anderen Variablen abhängt (z. B. dem Alter der Teilnehmer).

Typen

Es können alle unterschiedlichen Typen unabhängiger Variablen sein. Die unabhängigen Variablen in einem bestimmten Experiment hängen alle von der Hypothese und dem, was die Experimentatoren untersuchen, ab.

Unabhängige Variablen haben auch unterschiedliche Ebenen. In einigen Experimenten kann es nur eine Stufe einer IV geben. In anderen Fällen können mehrere IV-Stufen verwendet werden, um den Wirkungsbereich der Variablen zu untersuchen.

In einem Experiment zu den Auswirkungen der Ernährungsform auf die Gewichtsabnahme könnten Forscher beispielsweise mehrere verschiedene Ernährungsformen untersuchen. Jede Art von Diät, die die Experimentatoren betrachten, würde ein anderes Niveau der unabhängigen Variablen darstellen, während der Gewichtsverlust immer die abhängige Variable wäre.

Verwendet

Um zu verstehen, wie die unabhängige Variable in Experimenten verwendet wird, kann es hilfreich sein, sich einige verschiedene Beispiele anzusehen.

In Organisationen

Ein Forscher möchte feststellen, ob die Farbe eines Büros einen Einfluss auf die Produktivität der Mitarbeiter hat. In einem Experiment führt eine Gruppe von Arbeitern eine Aufgabe in einem gelben Raum aus, während eine andere die gleiche Aufgabe in einem blauen Raum ausführt. In diesem Beispiel ist die Farbe des Büros die unabhängige Variable.

Am Arbeitsplatz

Ein Unternehmen möchte feststellen, ob eine stärkere Kontrolle der Mitarbeiter über ihre Arbeit zu einer höheren Arbeitszufriedenheit führt. In einem Experiment erhält eine Gruppe von Arbeitern viel Einfluss darauf, wie sie ihre Arbeit verrichtet, während die andere Gruppe dies nicht tut. Die Menge des Inputs, den die Arbeiter über ihre Arbeit haben, ist in diesem Beispiel die unabhängige Variable.

In der Bildungsforschung

Pädagogen sind daran interessiert, ob die Teilnahme an Nachhilfeunterricht in Mathematik die Punktzahl bei standardisierten Mathematikprüfungen verbessern kann. In einem Experiment besucht eine Schülergruppe zweimal pro Woche eine Nachhilfestunde, während eine andere Schülergruppe diese zusätzliche Unterstützung nicht erhält. In diesem Fall ist die Teilnahme am Nachhilfeunterricht in Mathematik die unabhängige Variable.

In der psychischen Gesundheitsforschung

Forscher wollen herausfinden, ob eine neue Art der Behandlung zu einer Verringerung der Angst bei Patienten mit sozialer Phobie führt. In einem Experiment erhalten einige Freiwillige die neue Behandlung, eine andere Gruppe eine andere Behandlung und eine dritte Gruppe keine Behandlung. Die unabhängige Variable in diesem Beispiel ist die Art der Therapie.

Einschlag

Manchmal führt das Variieren der unabhängigen Variablen zu Änderungen der abhängigen Variablen. In anderen Fällen stellen Forscher möglicherweise fest, dass Änderungen der unabhängigen Variablen keinen Einfluss auf die gemessenen Variablen haben.

Zu Beginn eines Experiments ist es für Forscher wichtig, die unabhängige Variable operativ zu definieren. Eine operative Definition beschreibt genau, was die unabhängige Variable ist und wie sie gemessen wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Experimente genau wissen, was sie betrachten oder manipulieren, sodass sie es messen und feststellen können, ob es die IV ist, die Veränderungen im DV verursacht.

Tipps und Tricks

Wenn Sie ein Experiment entwerfen, finden Sie hier einige Tipps zur Auswahl einer unabhängigen Variablen (oder Variablen):

Wählen Sie unabhängige Variablen aus, von denen Sie glauben, dass sie Änderungen an einer anderen Variablen verursachen. Stellen Sie eine Hypothese für das auf, was Sie erwarten.
Schauen Sie sich andere Experimente an, um Beispiele zu finden und verschiedene Typen unabhängiger Variablen zu identifizieren.
Halten Sie Ihre Kontrollgruppe und die Versuchsgruppen in anderen Merkmalen ähnlich, aber variieren Sie nur die Behandlung, die sie in Bezug auf die unabhängige Variable erhalten. Zum Beispiel erhält Ihre Kontrollgruppe entweder keine Behandlung oder keine Änderungen der unabhängigen Variablen, während Ihre Versuchsgruppe die Behandlung oder eine andere Stufe der unabhängigen Variablen erhalten.

Möglichen Gefahren

Es ist auch wichtig zu wissen, dass es andere Variablen geben kann, die die Ergebnisse eines Experiments beeinflussen können. Zwei andere Arten von Variablen, die das Ergebnis beeinflussen könnten, sind:

Fremde Variablen: Dies sind Variablen, die die Beziehungen zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen beeinflussen könnten; Experimentatoren versuchen normalerweise, diese Variablen zu identifizieren und zu kontrollieren.
Störvariablen: Wenn eine fremde Variable in einem Experiment nicht kontrolliert werden kann, wird sie als Störvariable bezeichnet.

Externe Variablen können auch Nachfragemerkmale (die Hinweise darauf sind, wie die Teilnehmer reagieren sollten) und Experimentatoreneffekte (wenn die Forscher versehentlich Hinweise darauf geben, wie ein Teilnehmer reagieren wird) umfassen.