Die Kontrollgruppe besteht aus Teilnehmern, die die experimentelle Behandlung nicht erhalten. Bei der Durchführung eines Experiments werden diese Personen zufällig dieser Gruppe zugeordnet. Sie ähneln auch stark den Teilnehmern der Versuchsgruppe oder den Personen, die die Behandlung erhalten.
Obwohl sie keine Behandlung erhalten, spielen sie eine wichtige Rolle im Forschungsprozess. Experimentatoren vergleichen die experimentelle Gruppe mit der Kontrollgruppe, um zu bestimmen, ob die Behandlung eine Wirkung hatte. Indem sie als Vergleichsgruppe dienen, sind die Forscher in der Lage, die unabhängige Variable zu isolieren und ihre Auswirkungen zu untersuchen.
Warum eine Kontrollgruppe wichtig ist
Während die Kontrollgruppe keine Behandlung erhält, spielt sie eine entscheidende Rolle im experimentellen Prozess. Diese Gruppe dient als Benchmark und ermöglicht es den Forschern, die experimentelle Gruppe mit der Kontrollgruppe zu vergleichen, um zu sehen, welche Art von Auswirkungsänderungen an der unabhängigen Variablen erzeugt wurden.
Da die Teilnehmer zufällig entweder der Kontrollgruppe oder der Experimentalgruppe zugeordnet wurden, kann von einer Vergleichbarkeit der Gruppen ausgegangen werden.
Eventuelle Unterschiede zwischen den beiden Gruppen sind daher das Ergebnis der Manipulationen der unabhängigen Variablen. Die Experimentatoren führen mit beiden Gruppen genau die gleichen Verfahren durch, mit Ausnahme der Manipulation der unabhängigen Variablen in der Experimentalgruppe.
Beispiel einer Kontrollgruppe
Stellen Sie sich vor, ein Forscher möchte herausfinden, wie Ablenkungen während einer Prüfung die Testergebnisse beeinflussen. Der Forscher könnte damit beginnen, indem er operativ definiert, was er unter Ablenkung versteht, sowie eine Hypothese aufstellt.
In diesem Fall könnte er Ablenkungen als Veränderungen der Raumtemperatur und des Geräuschpegels definieren. Seine Hypothese könnte lauten, dass Schüler in einem etwas wärmeren und lauteren Raum schlechter abschneiden als Schüler in einem Raum, der sowohl hinsichtlich Temperatur als auch Lärm normal ist.
Um seine Hypothese zu testen, wählt der Forscher einen Pool von Teilnehmern aus, die alle denselben Mathematikunterricht am College belegen. Alle Studierenden haben im Laufe des Semesters die gleichen Anweisungen und Ressourcen erhalten. Anschließend ordnet er die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip entweder der Kontrollgruppe oder der Experimentalgruppe zu.
Die Schüler der Kontrollgruppe legen eine Matheprüfung in ihrem normalen Klassenzimmer ab. Der Raum ist für die Dauer des Tests ruhig und die Raumtemperatur ist auf angenehme 70 Grad Fahrenheit eingestellt.
In der Experimentalgruppe machen die Schüler genau den gleichen Test im exakt gleichen Klassenzimmer, aber diesmal werden die unabhängigen Variablen vom Experimentator manipuliert. Im Klassenzimmer nebenan werden laute, hämmernde Geräusche erzeugt, die den Eindruck erwecken, als würden Bauarbeiten durchgeführt. Gleichzeitig wird der Thermostat auf laue 80 Grad Celsius hochgefahren.
Wie Sie sehen können, sind die Verfahren und Materialien sowohl in der Kontroll- als auch in der Experimentalgruppe gleich.
Der Forscher hat in beiden Gruppen den gleichen Raum, die gleichen Testdurchführungsverfahren und den gleichen Test verwendet. Der einzige Unterschied besteht in der Ablenkung durch Geräuschpegel und Raumtemperatur in der Versuchsgruppe.
Nach Abschluss des Experiments kann sich der Forscher die Testergebnisse ansehen und Vergleiche zwischen der Kontrollgruppe und der Experimentalgruppe anstellen. Er entdeckt, dass die Testergebnisse in der Mathe-Prüfung in der Experimentalgruppe deutlich niedriger waren als in der Kontrollgruppe. Die Ergebnisse unterstützen seine Hypothese, dass Ablenkungen wie übermäßiger Lärm und Temperatur die Testergebnisse beeinflussen können.