In psychologischen Experimenten beschreibt selektive Attrition die Tendenz einiger Menschen, eine Studie eher abzubrechen als andere. Diese Tendenz kann die Gültigkeit eines psychologischen Experiments gefährden.
Wenn Daten zu zwei oder mehr Zeitpunkten während eines Experiments gesammelt werden, gibt es natürlich Leute, die eine Studie beginnen, aber dann feststellen, dass sie nicht weitermachen können. Der Abbruch einer Studie kann aus einer Vielzahl von Gründen erfolgen und kann sowohl in experimentellen als auch in Längsschnittdesigns vorkommen.
Es ist wichtig zu beachten, dass selektive Attrition nicht bedeutet, dass bestimmte Personen eine Studie eher abbrechen. Stattdessen impliziert es einfach, dass Menschen aus verschiedenen Gründen dazu neigen, ein Experiment abzubrechen.
Ursachen
Die Hauptgründe, warum Menschen ein Forschungsstudium abbrechen, werden manchmal als die vier M bezeichnet:
- Motivation: Manchmal verlieren die Leute einfach die Motivation, ein Experiment fortzusetzen. Sie langweilen sich und verlieren das Interesse oder finden andere Dinge, die sie bevorzugen.
- Mobilität: In anderen Fällen ziehen Menschen aus dem Gebiet weg und können aus geografischen Gründen einfach nicht mehr in der Studie bleiben. Dies gilt insbesondere für Längsschnittstudien. Wenn Forscher versuchen, die ursprünglichen Teilnehmer ausfindig zu machen, stellen sie möglicherweise fest, dass viele umgezogen sind und nicht gefunden werden können.
- Morbidität: Auch Krankheiten können die Teilnahme an der Forschung verhindern und zum Abbruch einer Studie führen. Teilnehmer können kurze Krankheitsepisoden erleben, die sie an kritischen Punkten der Studie von der Teilnahme abhalten, während andere schwere Krankheiten oder Suchtrückfälle entwickeln können, die eine weitere Teilnahme verhindern.
- Mortalität: Schließlich sterben die Teilnehmer manchmal, bevor die Forschungsstudien abgeschlossen sind. Dies gilt insbesondere für Längsschnittstudien, die sich auf alternde Erwachsene konzentrieren.
Abriebverzerrung
Während selektive Fluktuation nicht bedeutet, dass bestimmte Arten von Teilnehmern eine Studie eher abbrechen, kann Fluktuation zu einem Forschungsbias führen, wenn sich die Personen, die eine Studie vorzeitig beenden, grundlegend von denen unterscheiden, die in der Studie verbleiben
Wenn dies geschieht, erhalten die Forscher eine endgültige Studiengruppe, die sich stark von der ursprünglichen Stichprobe unterscheidet.
Aufgrund der Unterschiede zwischen der ursprünglichen Stichprobe und der endgültigen Teilnehmergruppe einer Studie kann ein sogenannter Attrition Bias die Ergebnisse der Studie beeinflussen.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Ergebnisse nicht durch den Attrition Bias beeinflusst werden, wenn es keine systematischen Unterschiede zwischen den Absolventen und den Abbrechern gibt.
Bedrohungen der Gültigkeit
Wenn bestimmte Personengruppen aus einer Studie ausscheiden, kann auch die Attrition die Validität der Ergebnisse beeinträchtigen. Da die letzte Teilnehmergruppe die ursprüngliche repräsentative Stichprobe nicht mehr genau wiedergibt, können die Ergebnisse nicht auf eine größere Population verallgemeinert werden.
Stellen Sie sich vor, Forscher führen eine Längsschnittstudie darüber durch, wie sich Cardio-Training mit zunehmendem Alter auf die kognitiven Funktionen auswirkt. Die Forscher beginnen ihre Studie, indem sie Daten von einer repräsentativen Stichprobe von Erwachsenen mittleren Alters zwischen 40 und 45 Jahren sammeln. In den nächsten Jahrzehnten sammeln die Forscher weiterhin regelmäßig Daten zur aeroben Fitness und kognitiven Funktion ihrer ursprünglichen Stichprobe.
Selektiver Abrieb wird bei einer Studie, die über einen so langen Zeitraum stattfindet, ganz natürlich auftreten. Manche Teilnehmer werden umziehen, manche verlieren das Interesse, manche leiden an Krankheit und manche werden sogar sterben.
Was aber, wenn bestimmte Personengruppen anfälliger für selektive Abnutzung werden? Angenommen, Witwer brechen das Studium häufiger ab als diejenigen, die einen überlebenden Ehepartner haben. Da der endgültigen Stichprobe Daten aus dieser Gruppe fehlen, spiegelt sie möglicherweise nicht mehr die in der Gesamtbevölkerung bestehenden Tendenzen wider, was die externe Validität der Studie gefährdet und eine Verallgemeinerung der Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung erschwert.
Die interne Validität kann auch ein Problem darstellen, da zwischen den Kontrollgruppen und den experimentellen Gruppen unterschiedliche Fluktuationsraten bestehen. Wenn Forscher beispielsweise ein Experiment zur Behandlung von Angstzuständen durchführten, könnten die Ergebnisse der Studie verzerrt sein, wenn Personen in der Experimentalgruppe mit einer höheren Rate ausschieden als in der Kontrollgruppe.
Überlegen Sie beispielsweise, ob diese Fluktuationsrate auf Angst zurückzuführen ist, die die Teilnehmer daran hindert, die Studie abzuschließen. Da die experimentelle Gruppe einen höheren Anteil von Personen umfasst, die von der Behandlung profitiert haben, sind die Ergebnisse verzerrt und deuten darauf hin, dass die Behandlung möglicherweise effektiver war, als sie tatsächlich war.
Ein Wort von Verywell
Ein gewisser Abrieb ist im Psychologiestudium nur natürlich. Ein sehr hoher Abrieb kann jedoch die Aussagekraft der Ergebnisse beeinträchtigen. Die Forschung hat auch gezeigt, dass selektiver Abrieb auch Forschungsergebnisse beeinflussen kann. In einer Studie fanden Forscher beispielsweise heraus, dass die Abnutzung zu einer Überschätzung der Behandlungseffekte führte.